Reinsurer Munich Reは、天候や気候リスクを含む、仮想マシンとMicrosoft Azureストレージに依存してリスク計算を行います。大量のデータを処理することで、保険会社は単一の気候モデルを計算するのに必要な時間を削減し、データ分析のユーザー範囲を拡大し、一連の新しいビジネスモデルを開発することができると主張している。例えば、ミュンヘン再保険は、新興市場の企業を気候リスクからより保護し、自然災害による損失を軽減するのに役立つことを期待しています。
10年前、ミュンヘンに再保存された組織的な社内企業データ量はまだ3 TB前後だった。それ以来、データ量は千倍に増えました。今日はチーム全体で約3000バイトまたは3 PBのデータを持っています。ミュンヘン再保険会社のロビン・ジョンソン最高情報責任者は、「&ldquo ;過去3年間、世界中のデータはこれまで以上に増加しています。” これは続きます。雲はその先駆者である。これにより、企業はデータを低コストで保存し、処理することができます。
リスク評価と雲の気候研究
Munich Reは2016年以来、Microsoftクラウドサービスを提供してきました。Microsoft AzureとAzure SQLデータベースを採用したハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）とAzure Cosmos DBが含まれています。また、保険会社はAzure上のSAPハナを仮想マシンとしてデータ処理評価を行っています。“クラウドコンピューティングは私たちに巨大なコンピューティング能力を提供してくれました、&rdquo ;ロビン・ジョンソンは説明した。ほとんどのコンピューティング能力は自由に提供でき、CPUの消費電力は依然として安い-必要なときに。
複雑な気候モデルを計算するのに数秒しかかかりません
以前は、1つのシーンを計算するのに数時間かかりましたが、今日のクラウド内のデータ処理は数秒で完了しました。ミュンヘン再保険のチーフデータオフィサー、ウォルフガン· ;ホーナー（Wolfgang Hauner）氏は「&ldquo ;これにより、わずか数時間で1万個のモデルのサイクルを計算することができます。“処理の速度がはるかに速いため、私たちは仕事を繰り返し、多くの車種を試してきました。”迅速なデータ処理の可能性も、統計学者やコンピュータ科学者、さらには将来のビジネスアナリストのミュンヘン氏は、これらのデータを使用する人の輪を延長していると付け加えた。また、分析専門家は複数の学科と多学科交差を行い、新しいモデルを共同で設計した。
クラウドにおけるデータ分析は新しいビジネス分野を切り開いた
ミュンヘン再保険は複雑な気候モデルを計算するためにデータを使用するだけでなく、戦略的成功要因として利用することが増えている。例えば、ミュンヘン再保険の専門家は、データとそこから得られた知見をさらに地域レベルに分解し、新興経済体に移行しようとしている。そのため、ミュンヘン再保険は、これらの国の企業が自然災害による金融リスクから自分をよりよく守ることを望んでいる。
同時に、再保険会社は財務リスクを下げ、災害に適応する能力を高めることを望んでいる。CIO Robin Johnsonは、「&ldquo ;データの扱い方は革命的だ。“10年前、私たちがしたことは不可能になるだろう。クラウドにより、気候変動リスクの分析を新たなレベルに引き上げることができます。“
